No faltan historias en las que se ha atribuido a los relojes inteligentes el mérito de salvar vidas , pero resulta que también pueden predecir los resultados de los análisis de sangre, según investigadores de la Universidad de Duke y la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford.
Gracias en parte al aprendizaje automático, los investigadores dicen que los datos portátiles sobre la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal y la actividad diaria se pueden usar para señalar los primeros signos de algunas afecciones, así como para predecir los resultados de los análisis de sangre clínicos que solicita su médico durante los exámenes físicos anuales. u otras visitas. El estudio , que se publicó en Nature Medicine , señala que los relojes inteligentes pueden ayudar a señalar cambios en el recuento de glóbulos rojos, deshidratación, anemia e incluso algunas enfermedades.
En pocas palabras, el objetivo del estudio era ver cómo los datos continuos a largo plazo recopilados por los relojes inteligentes se comparan con los cambios observados en los análisis de sangre en persona. Para hacer esto, los investigadores rastrearon a 54 pacientes durante más de tres años con un reloj inteligente Intel Basis que midió la frecuencia cardíaca, el recuento de pasos, la temperatura de la piel y la actividad electrodérmica (esta última es la misma métrica que ahora rastrea Fitbit Sense para medir los minutos). cambios eléctricos en el sudor ) . Esos participantes también tenían visitas clínicas regulares para recopilar datos sobre la frecuencia cardíaca, el recuento de glóbulos rojos y blancos, los niveles de oxígeno en la sangre, los niveles de glucosa y otros indicadores a través de medios tradicionales (es decir, monitores de frecuencia cardíaca y análisis de sangre ).
Los resultados indicaron que ciertas combinaciones de métricas portátiles podrían proporcionar información sobre análisis de sangre específicos. Un caso fue que los investigadores encontraron que una producción electrodérmica baja, o menos sudor, significaba que un paciente estaba constantemente deshidratado. También encontraron que los aumentos sostenidos en la temperatura corporal, cuando se combinan con una disminución en el movimiento, indicaban enfermedad, un resultado que se corroboró con un mayor recuento de glóbulos blancos en los análisis de sangre. También se encontró que los cambios en la frecuencia cardíaca predicen fluctuaciones en la oxigenación de la sangre. Mientras tanto, una menor actividad cuando se combina con una frecuencia cardíaca más alta también es indicativa de anemia.
Sin embargo, los investigadores también descubrieron que también había limitaciones. Si bien los dispositivos portátiles pueden recopilar una gran cantidad de datos, muchos de ellos no son lo suficientemente específicos como para predecir con precisión la cantidad de glóbulos rojos o blancos. Las métricas como la frecuencia cardíaca, la temperatura corporal, la actividad física y los niveles de oxígeno tampoco son suficientes para diagnosticar con precisión qué enfermedad puede tener.
Fuente: gizmodo.com